ニューラルネットワークでは解を得る際に確率として得たいときがあります。これはソフトマックス関数を用いることによって解決できます。ソフトマックス関数は中間層よりも出力層に対して有効であり、指数関数を用いることで数値自体をいじらずに表現をシフトすることができます。
深層学習入門 #6 from Takunology
ニューラルネットワークでは解を得る際に確率として得たいときがあります。これはソフトマックス関数を用いることによって解決できます。ソフトマックス関数は中間層よりも出力層に対して有効であり、指数関数を用いることで数値自体をいじらずに表現をシフトすることができます。