たくのろじぃのメモ部屋

プログラミング・数学・マイクラなどの内容を備忘録として残すブログ。

【C#】深層学習入門 #8 損失関数とミニバッチ学習法

ニューラルネットワークの性能を示すのに損失関数を使用します。最近では交差エントロピー誤差(クロスエントロピー)がよく用いられているようです。また、学習するための手法にミニバッチ学習法があります。大量の訓練データの中で無作為に選んで学習を行います。その際、誤差の総和を正規化することで安定した誤差を得ることができます。